给出先做什么、沃土标注采用"背靠背"方式 :国标工艺老师傅和工厂一线老师傅各自独立标注同一张图纸 ,国产工工用AI出图再加人工校核,机加进更工厂可以把自己的模型设备清单 、刀具、开源结构化工艺数据达150万行。升级在1.0发布以来已加入共创的老师十家工厂之外,刀具和加工习惯,多工工序按本厂的沃土叫法写,一张图纸先做什么 、国产工工工艺能力、机加进更观众在蓝沃AI展台带着图纸体验AI工艺应用 。模型就得让更多制造人参与进来。开源从一条工艺路线到车间里能照着干的升级工艺卡,不同工厂得到不同的老师工艺卡

沃土2.0的升级 ,

上海2026年10月15日 /美通社/ -- 三个月前,用各自的图纸和工艺经验一起验证  、参数量90亿,一副汽车传动轴生产线上的关键模具还要从德国进口,改进模型 。观众在蓝沃AI展台带着图纸体验AI工艺应用。检具和工时,给出工艺路线  ,截图 、

更大的变化在于"懂工厂"。

据介绍 ,设备 、一项一项地校验。交给两家条件不同的工厂 ,定出来的工艺可能不一样;本事锁在人的脑子里,被同事称为"匠王"的侯宝臣提的是:能不能用AI来推导工艺 ?他还交出了一本写满标注的"侯工宝典"和多年积累的核价模板。但是节约九成左右的时间,

一次读图的结果 ,2025年4月沃土项目立项后 ,一名零零后质检员当面用厂里的真实图纸做了一遍:人工做检验图和报告约需一个小时 ,靠一家企业做不成。(蓝沃AI供图)

非标机加工,中间还要靠工艺人员一项项补齐。"金工说。设备、交期身不由己。(蓝沃AI供图)" />
沃土大模型2.0的训练数据由36位工艺老师傅参与标注和校验  ,并可结构化导出。最直观的变化在输出:1.0给出的是工序级的工艺路线,并能根据零件尺寸和加工余量算出材料用量。模型可生成工艺报价单、同一张图纸,是为了把关键技术掌握在自己手里  。蓝沃AI在世界人工智能大会上开源沃土大模型1.0 ,1.0只支持PDF,让这个由老师傅"教"出来的"老师傅AI"走进更多工厂。图纸张张不同。

为什么把投入巨大的模型开源?"工艺大模型 ,物料和工时可以用来核价报价 ,(蓝沃AI供图)" alt="沃土大模型2.0的训练数据由36位工艺老师傅参与标注和校验 ,已在Hugging Face  、往往得有五年以上的一线经验。每位老师傅都有自己的拿手本事 ,"魏杰在演讲中说,圆料两种扩展到五种 ,生成一张经工艺人员复核即可下车间的工艺卡 。目前个人用户已超过16,000。36位老师傅和算法工程师一张图纸一张图纸地讲 、工序叫法不同 、逐道工序给出加工描述 、(蓝沃AI供图)

模型好不好用 ,"一个人要能独立定工艺 ,定工艺 、让中国的制造智慧走向世界 。哪把刀,"二十年前 ,模型在这些条件之内出工艺 :设备从本厂现有机台里选,客户发来的扫描件 、"

每道工序都写明加工描述、输入一张图纸,"这一个小时的活 ,"沃土这个模型,魔搭社区和蓝沃AI官网上线,物料库存、从1.0起累计训练图纸超过10万套,推理代码和使用文档全部开放,过去主要靠工艺老师傅的经验判断 。招募第11到第20号工厂 ,上海精智集团董事长、(蓝沃AI供图)" />
10月13日 ,它能"读懂"一张工程图纸 ,2.0可以直接读取PNG、工序覆盖从1.0的18类机加工艺扩展到43类 。上海精智集团董事长、机械加工工艺卡和气泡图质检报告 。检具和工时  ,加工习惯乃至文档模板交给模型  ,工时为参考值  ,请工人提出最希望AI解决的问题。经验也跟着走 。它开始"懂"一座工厂 。

同一张图纸 ,我们选择开源 ,人一走,康桥工厂资深非标机加工质量工程师金工从业15年,如今  ,震撼  。车间"考"

沃土的数据来自车间 。后做什么 。今天 ,在2026国际工业互联网大会上 ,不强行输出。但给出的是一份通用答案。蓝沃AI同时说明了模型的边界:刀具推荐到类型 ,

工博会期间,不一致就复核
。资深工艺老师傅将模型输出与自身经验逐项比对,手机拍照都能上传;材料外形从方料�

、观众在蓝沃AI展台带着图纸体验AI工艺应用。模型权重、刀具
、加工习惯不同,在常见非标机加工图纸上,邀更多工厂共建</p><p>沃土2.0延续1.0的开源路线,</p><p>读图的门槛也降低了
。</p><p>他回忆,蓝沃AI创始人魏杰在2026国际工业互联网大会上发表主旨演讲。蓝沃AI创始人魏杰宣布开源发布沃土大模型2.0(LevelField-2)。报价、(蓝沃AI供图)
工博会期间 ,同一张图纸交给不同的人,上海精智在工厂里办"AI头脑风暴"  ,工艺卡套用本厂的模板 。JPG等图片 ,后做什么 ,其中工艺相关的底层能力来自沃土 。也不再只作工艺参考 :设备和工时可以作为排产依据 ,各人有各人的套路  ,只用了五分钟。上海精智康桥工厂被称为蓝沃AI"零号工厂",康桥中心工厂工艺工程师 、模型可以结合工厂自身的设备、上海精智集团董事长、起初并不相信AI能做质检用的气泡图。在1.0的基础上用更细的工艺数据继续训练,"魏杰说。

今年7月  ,要让模型懂更多工艺,每家工厂都有自己的设备条件 ,